集中式健保大數據強化腦瘤AI判讀異質影像，臺北榮總更獨步全臺用聯合學習打破醫療AI大數據瓶頸
影像辨識AI要有良好的成效，就得要有夠多樣的訓練資料，單一家醫院訓練的AI模型，放到其他醫院也能適用嗎？臺北榮總放射線部主任郭萬祐6日分享健保AI大數據應用成果，透過3,000多例、來自不同醫院的去識別化腦瘤MRI的資料，改善了原本自家腦轉移瘤辨識模型 ，可以用來辨識來自不同廠牌MRI設備的影像。臺北榮總更進一步，在國網中心用這套精進版的模型，來測試聯合學習（Federated Learning）分散式訓練；這也是臺灣的醫院首度利用本土資料嘗試的聯合學習試驗，發現訓練後的模型，不太會受到不同廠牌和掃描參數的資料的影響，就算各家醫院影像品質落差很大也能適用。
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胡 自文
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