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從感知器到神經網路

若分類的對象是線性可分，我們可以使用感知器，若想以感知器處理線性不可分問題，基本上，也可以模仿支持向量機，透過核方法（Kernel method）的方式來處理。
但是，感知器就像個神經元，不如將一堆感知器組合為神經網路，就可以進行深度學習，達成複雜的任務，只不過在原理上，認識龐雜的數學推導過程雖是必要，但是，也容易令人忽視個別運算間可組合的本質。
分析、組合多個感知器

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胡自文

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