Google推出機器學習公平性量測工具以評估模型偏見
Google發布了Fairness Indicators工具，可針對二元和多類別分類（Classification）進行運算與視覺化，幫助機器學習開發團隊，評估與修正模型所存在的偏差。
產業界與學術界大量地使用機器學習技術解決問題，但是機器學習演算法和資料集，可能同時反映且強化了偏差。Google提到，偏差有可能出現在機器學習工作管線的任何部分，從資料集到模型的表示，甚至是將結果呈現給終端使用者的方式都不例外。
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胡 自文
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