Google開源推薦系統模擬平臺RecSim
Google現在於GitHub開源可配置推薦系統模擬平臺RecSim，讓用戶編寫與使用者進行順序互動的推薦系統模擬環境，突破當前增強學習應用於推薦系統，在順序互動式推薦的障礙。
Google提到，機器學習、語音辨識和自然語言處理等技術，正改變使用者與推薦系統互動的方法，在線上服務加入協同互動式推薦器（Collaborative Interactive Recommenders，CIRs），已經成為提升用戶滿意度的重要方法，不過，到目前為止，CIR系統的部署仍不普及。
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胡 自文
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