群眾招募好點子！華碩維修備料預測難題，公開求助3千專家要找出關鍵演算法
對於消費性電子產品廠商來說，採購充足的料件確保維修服務據點不缺料，才能維持良好的服務水平。不過，隨著產品生命週期越來越短、料件可替代性也逐年降低，加上各國因氣候不同需要差異化備料，都讓現行以簡單公式與過往經驗來備料的方法，難以應付預測需求。
對此，華碩電腦在2017年就試著開發「客服備料輔助系統」，希望根據過往歷史資料，開發一套能滾動式預測未來所需料建量的軟體平臺，讓客服人員能取得即時資料、更精準的預測料件需求，卻在執行過程中遭遇許多挑戰。
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胡 自文
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