產業追蹤／AI推論晶片 台廠商機大
人工智慧（AI）技術逐步落實至各行各業及日常生活中，深度學習運算帶動半導體AI晶片的需求，傳統CPU、GPU、FGPA等通用運算架構，已無法滿足AI運算需求，因而使AI晶片加速發展，在設計、製造及商業模式上的改變，以符合於不同場域及情境應用中。為要達到AI影像及AI語音的各種功能及應用，需仰賴AI深度模型的計算。目前深度學習運算需求正快速成長，也不斷挑戰電腦運算能力的極限，為達到更高的辨識能力，新推出的AI模型規模不斷擴大，隨著類神經模型深度加深、參數變多，訓練這些模型時間及運算成本變的昂貴，對超高運算執行速度的需求也持續激增。運算能力需求增加下，是導致AI運算硬體進步的重要推力。
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財經特派記者 陳光廖
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