國產影像標記平臺LabelHub要用AI評分模型，快速找出標記品質不佳的標記師
三年前，木刻思團隊一次製造業Tensorflow教育訓練中，只是隨手開發了一套類似於小畫家的陽春版影像標註工具，來輔助上課對象的影像標記之用，卻意外大受對方歡迎，甚至有意購買這套工具軟體，這讓木刻思執行長張家齊發現了一個臺灣資料標註平臺的市場機會。
花了一年多研發，木刻思在2018年推出一套資料預標註平臺LabelHub，可提供標註資料與影像辨識模型訓練，連台積電都採用來訓練廠區工安機器人。張家齊表示，下一步正在開發一套可以分辨標記師品質的評分機制，可以用來改善影像資料標記的方法，希望能鎖定製造業廠區安全、產線瑕疵辨識或醫療影像疾病檢測等。
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胡 自文
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