【臺灣人臉辨識實例：中華電信】千分之一少數是關鍵，百萬人臉AI仍須在地圖庫才夠準
十年研發，蒐羅全球百萬張人臉照片訓練的臉部辨識引擎，遇上自家員工的臉，竟然出了狀況。去年10月，中華電信研究院信心滿滿地展開了一項實測計畫，在實驗室測試辨識度高達99%的臉部辨識引擎，卻在辨識員工人臉時，效果大打折扣，常常會認不出來。
用了全球人臉公開資料庫訓練，準確率有世界級水準的自製臉部辨識技術，實測為何失準？他們靈機一動，改換用在地人臉，僅增加數千張亞洲臉孔，在辨識人臉時就有了近1成的提升，甚至還比原先百萬張國外人臉訓練的模型辨識效果更好，大大改善了原有臺灣人臉辨識度的不足。該院巨量資料研究所所長汪世昌說：「這正是人臉辨識要在臺灣落地的應用關鍵，只有用臺灣人臉資料，才能打造出最符合在地化使用的人臉應用。」
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胡 自文
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