【醫療影像AI實例：中國醫藥大學附設醫院】AI看一眼，提早3年揪出初期乳癌病灶先治療
「乳房超音波AI輔助分類系統，能在初期就偵測出惡性腫瘤，甚至早個3、5年就發現了。」中國醫藥大學附設醫院（以下簡稱中國附醫）人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺指出，乳房超音波攝影是檢查乳癌的關鍵，雖然超音波不具輻射，也不需要進行侵入式手術，但卻有個缺點，也就是影像雜訊高、肉眼難以判定初期病徵，因此要不斷追蹤，才能確診。但這個過程，卻可能讓病患錯過及早治療的時機。
為改善這個問題，中國附醫在取得病患同意後，收集了多位乳癌病患跨年份、不同階段的超音波影像，利用預處理後的4萬多筆乳癌超音波影像資料以及一種特殊的深度學習方法Xception架構，來開發這套乳房超音波AI輔助分類系統。
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胡 自文
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