南大團隊前進日本東京 成功建置智慧學習腦波機器人
國立臺南大學知識應用暨網路服務研究中心執行科技部數位經濟創新前瞻技術研發 AI 分項計畫，與日本首都大學東京(TMU)及大阪府立大學(OPU)共同合作開發教育學習與動態評量核心技術，結合國立交通大學團隊腦科學技術，成功整合日本實體機器人軟硬體，使用美國臉書 ELF OpenGo 開源軟體深度學習架構，建置具有智慧學習能力之腦波機器人，於 1 月 20 日在東京完成整合測試，研究成果預計於今年 6 月在紐西蘭正式發表。
南大知識應用暨網路服務研究中心李健興教授團隊與交大柯立偉副教授團隊於 1 月上旬赴日本東京進行移地研究，與南大教育系洪碧霞教授共同研發，將人工智慧技術應用在動態學習架構上，並建置教育學習相關核心技術輔助學生學習，在日本首東大學東京久保田(Kubota)實驗室及山口(Yamaguch!)實驗室的實體機器人團隊之研究環境與技術支援下，臺灣研發的核心技術已經能夠整合日本不同樣態之實體機器人，例如商用機器人 Pepper 及 Palro，或是 TMU 自行開發之實體機器人，成功建置腦波機器人與智慧學習平台。
臺灣研究團隊與日本團隊共同建置之智慧學習腦波機器人能夠在不同的環境與系統主機穩定運作，相關設備資源包括：臺灣國家高速網路中心的主機計算資源、臺南大學與大阪府立大學的單一主機、首都大學東京的實體機器人資源、與交通大學的腦波軟硬體系統等，經過日本東京及大阪與南大的連線整合測試，能夠將學習者的重要學習狀況透過實體機器人即時回饋到不同的手持裝置。
南大李健興教授與日本首都大學東京久保田直行教授及山口亨教授共同討論規劃建置腦波機器人與智慧學習平台示範應用展示中心，期望未來能夠將人工智慧在教育的應用推廣於臺灣、日本、馬來西亞與韓國等亞洲的學生學習環境中，達到教育資源均衡與縮小數位落差，落實學習無國界的教育理念。
99k新聞網線上記者 林財貴 林子涵 報導
