Google以機器學習加速災區建物損害評估
為了加速災害評估的速度，Google開發了使用卷積神經網路處理衛星圖像，檢測建築物損壞範圍的方法，以機器學習自動比對衛星資料，產生災區建築物損害評估。這項研究是Google與世界糧食計畫署的創新加速器合作開發，目的是要加速災害評估，對受災嚴重的地區，提供即時救難資源。
Google提到，諸如地震、風災和洪水等自然災害，嚴重時影響的面積將非常廣闊，甚至可能對數百萬人造成衝擊，而這對於後勤救援是個很大的挑戰，政府、非政府和聯合國等組織，都需要對災情進行快速評估，以最佳化配置有限的資源。
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胡 自文
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