Google利用立體視覺快速量測透明物體的3D位置與形狀
Google與史丹佛大學合作，開發了處理透明物體的全新電腦視覺方法，這個稱為KeyPose的機器學習系統，能夠直接預測3D關鍵點（Keypoint）來估測透明物體的深度，比起過去的方法又快又準。在釋出研究成果的同時，Google也釋出了用來訓練KeyPose模型的透明物體資料集，供研究社群使用。
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胡 自文
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Google與史丹佛大學合作，開發了處理透明物體的全新電腦視覺方法，這個稱為KeyPose的機器學習系統，能夠直接預測3D關鍵點（Keypoint）來估測透明物體的深度，比起過去的方法又快又準。在釋出研究成果的同時，Google也釋出了用來訓練KeyPose模型的透明物體資料集，供研究社群使用。