從千萬首歌單百萬用戶推薦預測，如何練出跨產業AI預測力
音樂串流平臺的資料科學工程師，竟成了傳統製造業擁抱新興科技的技術顧問！今年開始，有一群打造出超強音樂推薦、歌曲流行度預測AI的資料科學團隊，到處拜訪其他各產業，不只傳統製造業，「物流業、零售業，連醫療業都跑。」KKLab資料科學總監邱裕明說。
KKBox成立10多年來，一直以來有個不到20人的研發中心，不斷嘗試新技術來發展新應用。直到2019年，他們將這支隱身幕後的研發團隊，結合其他部門，獨立成為一個100人的創新研發子公司KKLab，由母公司技術總監邱裕明接任子公司資料科學總監，帶領AI和資料科學團隊開發各種機器學習應用。
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胡 自文
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