【臺灣本土醫院首次聯合學習試驗】臺北榮總靠超級電腦驗證可行性，要讓本土AI有國際盃實力
影像辨識AI要有良好的成效，就需要夠多樣的訓練資料。「用臺北榮總資料訓練的AI模型，放到別家醫院是否還能用？」臺北榮總放射線部主任郭萬祐問道。他就是兩年前，催生臺北榮總腦瘤辨識AI模型DeepMets的關鍵人物，更是國內第一家由醫院發起聯合學習（Federated Learning）試驗的推手。
這套DeepMets，是臺北榮總利用20多年來累積的加馬刀腦部MR影像，與臺灣人工智慧實驗室（AI Labs）共同開發而成，30秒就能揪出腦部病灶、自動計算腫瘤體積，表現更媲美人類醫生。雖然如此，有個問題一直困擾著郭萬祐：模型是否也能精準判讀，不同於臺北榮總的異質MR影像？
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胡 自文
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