Google新演算法利用時間上下文資訊，改善從相機陷阱照片辨識動物的能力
Google開發出新的物體偵測演算法Context R-CNN，會將時間因素納入考量，利用攝影機一個月拍攝到的影像，提升電腦視覺模型效能，這將使得新部署的攝影機，可在不依賴大量攝影機訓練資料的情況下，提高物體辨識的能力。
生態學家為了有效地進行生態監控，像是了解全球生態系統變化，或是評估人類活動對生態造成的影響，需要耗費大量的精力擺設攝影機，以取得高品質的監控資料。雖然建立監控網路的成本越來越低，但是收集用於全球生物多樣性資料的即時生態監控技術，仍然有其瓶頸。
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胡 自文
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