Google開源大規模預訓練電腦視覺模型BiT

Google發布了藉由大規模預訓練方法,微調出能夠快速轉移運用其他資料集,以解決各種電腦視覺任務的預訓練模型BiT(Big Transfer),強調能更有效率地應用轉移圖像資料集,並獲得極佳的Top-5精確度。
Google提到,雖然目前對電腦視覺研究人員來說,要讓深度神經網路表現得越好,就需要用更多的標籤資料進行訓練,以要訓練CNN為例,研究人員可能需要使用OpenImages或是Places這類資料集,以上百萬的標籤圖像進行訓練,但是對許多應用程式開發者來說有其困難度。

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