3D照片新技術能適應輸入圖片複雜度，產生更自然的3D合成圖片
維吉尼亞理工學院開發了一個深度學習圖像修復模型，可以將單個RGB-D輸入圖像，轉換成3D照片，該模型能感測空間背景，迭代地合成出被前景遮擋位置的顏色和深度內容，研究人員提到，他們使用標準圖像引擎就能渲染出3D照片，比起目前最新的技術，生成的結果有較少的偽影。
臉書留言
胡 自文
(這個頁面共進入 2 次, 今天進入 1 次)
維吉尼亞理工學院開發了一個深度學習圖像修復模型，可以將單個RGB-D輸入圖像，轉換成3D照片，該模型能感測空間背景，迭代地合成出被前景遮擋位置的顏色和深度內容，研究人員提到，他們使用標準圖像引擎就能渲染出3D照片，比起目前最新的技術，生成的結果有較少的偽影。