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美國政府研究：多數臉部辨識演算法存在種族偏見

美國國家標準暨技術研究院（NIST）研究了近兩百種的臉部辨識演算法，發現亞裔和非裔美國人臉孔，在一對一配對偽陽性誤判率比高加索人高出10到100倍，而在一對多配對上，非裔美國女性錯誤率則明顯較高。NIST提到，一對多配對的使用案例，偽陽性誤判通常會把錯誤的人擺進需要審查的名單中，可能造成錯誤的指控，因此開發人員和系統使用者應該了解這些系統的限制。

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胡自文

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