NEC提出新方法來辨識監視畫面中的手持物件，預計年底會用在自家產品中
NEC資料科學研究實驗室日前在ICIP大會中發表一篇論文，提出一種基於人體部位與攜帶物件的相對位置，來辨識攜帶物體種類的方法（Carried Object Recognition），能在較低解析度的監視器影像中，辨識旅客攜帶的物件種類，其辨識準確率更比Faster R-CNN所訓練的模型平均高6%。目前，NEC也正著手導入AI引擎，預計年底將釋出相關應用。
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胡 自文
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