工研院發表AI智慧工廠服務一條龍服務,來克服傳統工廠轉型三大痛點

「傳統工廠轉型智慧製造時,經常遇到感測器、傳輸協定和資料質量等三大挑戰。」工研院資通所智能製造服務系統組技術副組長李坤敏指出,落腳於臺南的工研院智能製造組多年來協助不少中、南部製造業轉型,但他觀察發現,製造業感測器種類繁多、輸出入介面標準不一,導致導入智慧智造系統時,需大量時間整合;再加上製造設備生命周期長,可達50、60年,老舊系統世代相容性低,使資料收集、整合過程繁瑣。
而且,「雖然許多傳產已做到生產自動化,但資料收集仍仰賴人工手抄或輸入,收集資料的時間也未同步。」李坤敏認為,這樣的資料質與量,難以進行大數據分析、改善生產流程。