【醫療影像AI實例:中國醫藥大學附設醫院】AI看一眼,提早3年揪出初期乳癌病灶先治療

「乳房超音波AI輔助分類系統,能在初期就偵測出惡性腫瘤,甚至早個3、5年就發現了。」中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺指出,乳房超音波攝影是檢查乳癌的關鍵,雖然超音波不具輻射,也不需要進行侵入式手術,但卻有個缺點,也就是影像雜訊高、肉眼難以判定初期病徵,因此要不斷追蹤,才能確診。但這個過程,卻可能讓病患錯過及早治療的時機。
為改善這個問題,中國附醫在取得病患同意後,收集了多位乳癌病患跨年份、不同階段的超音波影像,利用預處理後的4萬多筆乳癌超音波影像資料以及一種特殊的深度學習方法Xception架構,來開發這套乳房超音波AI輔助分類系統。

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