【醫療影像AI實例:北醫附醫】全球首建肺癌病灶語意描述資料庫,要開發兼具準確度和高精細度的AI系統

癌症是臺灣十大死因第一名,因癌症死亡的人數,2016年更創新高達到4萬8千多人,其中又以肺癌患者居多。治療肺癌的挑戰之一在於難以早期發現,因為得靠資深醫生從500張影像中,找出一個可能只有0.5公分大小的不規則狀病灶,才有機會更快展開治療。這正是臺北醫學大學醫療體系旗下臺北醫學大學附設醫院(簡稱北醫附醫)想利用AI來挑戰的課題,靠AI輔助醫生早一步發現肺癌。
及早發現肺癌病灶有多難?肺結節是判斷是否會發展為肺癌的重要指標,可透過肺部電腦斷層掃描(Computed Tomography,CT)檢查,來尋找病患肺部中的肺結節,再由醫生判斷良惡性。但每一位病人進行一次CT掃描,就會產生500張影像。

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